1、人臉識(shí)別簡(jiǎn)單介紹：

　　人臉識(shí)別，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別，是基于人臉特有信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，生產(chǎn)靜態(tài)或者動(dòng)態(tài)圖像，以不同表情出現(xiàn)等形式存在，人臉識(shí)別硬件自動(dòng)采集和檢測(cè)、跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)。

　　衡量人臉識(shí)別的算法能力的指標(biāo)：拒識(shí)率、誤識(shí)率、通過(guò)率、準(zhǔn)確率。

　　人臉識(shí)別常用分類(lèi)：人臉驗(yàn)證、人臉檢索、N:N人臉識(shí)別

　　人臉識(shí)別閘機(jī)分類(lèi)：人臉識(shí)別擺閘、人臉識(shí)別翼閘、人臉識(shí)別三輥閘、人臉識(shí)別旋轉(zhuǎn)閘機(jī)等

2、人臉識(shí)別閘機(jī)準(zhǔn)確采集人臉的影響因素：

　　圖像大小：人臉圖像過(guò)小會(huì)影響識(shí)別效果，人臉圖像過(guò)大會(huì)影響識(shí)別速度。非好的人臉識(shí)別攝像頭常見(jiàn)規(guī)定的小識(shí)別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。

　　圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識(shí)別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識(shí)別距離。現(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠(yuǎn)距離是10米，7K攝像頭是20米。

　　光照環(huán)境：過(guò)曝或過(guò)暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果。可以從攝像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線(xiàn)。

　　模糊程度：實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊，人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過(guò)算法模型優(yōu)化此問(wèn)題。

　　遮擋程度：五官無(wú)遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為很佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中，很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

　　采集角度：人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉較好。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿(mǎn)足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。

　　閘機(jī)硬件質(zhì)量好：有兼容功能的閘機(jī)和二次開(kāi)發(fā)功能的情況下，兼容很好的人臉識(shí)別軟件，來(lái)共同應(yīng)用完成采集任務(wù)。

上述就是為您介紹的有關(guān)塔機(jī)人臉識(shí)的內(nèi)容，對(duì)此您還有什么不了解的，歡迎前來(lái)咨詢(xún)我們網(wǎng)站，我們會(huì)有客服為您講解。

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